基于在线学习的机场离港航班延误预测任务书

 2020-02-11 12:02
设计(论文)主要内容

机场离港航班延误情况对于繁忙的机场意义重大,针对机场离港航班延误的预测问题,论文基于在线学习的相关理论,分析在线学习的模型和方法,理解在线学习在机场离港航班延误的预测问题中的应用,建立预测模型,以某实际对象为例,建立在线预测工具,对任一指定航班的离港时刻进行动态预测。

完成的主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于3篇,完成开题报告。
2、利用爬虫的方法获取所需数据。
3、使用TensorFlow建立预测模型,并用历史数据对模型进行训练。
4、制作在线预测工具,以北京首都机场的起飞航班为对象,提前24小时,对任一指定航班的起飞时刻进行动态预测。
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