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基于软件无线电的模拟调制信号自动识别系统设计开题报告

 2020-02-10 23:39:09  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1 选题的背景、目的和意义

随着通信技术的不断发展,通信环境也越来越复杂,而通信信号的调制样式自动识别技术能够自动地识别所接收的通信信号的调制样式,以便后续的对应的通信信号的解调处理。软件无线电技术,即采用固定不变的硬件平台,将各种功能用软件来完成的无线通信系统,对通信的发展起到了重要的引导作用。可以说软件无线电是未来通信发展的方向,而通信信号的调制样式自动识别技术是构成基于软件无线电的通用接收机的重要技术基础。针对实际信号的硬件系统,结构复杂、功能扩展性不强、成本较高且适用范围有限。随着微电子、计算机科学、信号处理技术及软件无线电的快速发展,调制信号的自动识别系统引起了广泛的关注,设计一个开放化、通用化、标准化的自动识别系统,以实现通信过程中的调制信号自动识别功能,具有重大的研究价值。

1.2 国外研究概况

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2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的基本内容

论文要求基于软件无线电平台,研究模拟调制信号识别方法,设计一个模拟调制信号自动识别系统,要求其可识别am、dsb、lsb、usb、vsb、fm等模拟调制信号,并采用matlab和labview完成系统算法的实现和仿真。

2.2研究的方法及措施

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3. 研究计划与安排

第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解软件无线电技术和信号识别方法。确定方案,完开题报告。

第4周:阅读相关文献,进一步了解软件无线电技术和信号识别方法,进行英文文献的翻译工作。

第5周:了解信号自动识别系统的组成,了解信号分类具体流程。

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4. 参考文献(12篇以上)

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[3]张福佳. 通信信号调制方式自动识别研究[D]. 西南科技大学,2018.
[4]龚鑫. 通信信号调制方式识别技术的研究与实现[D]. 重庆邮电大学,2017.
[5]李威. 基于深度学习的通信信号调制识别研究[D].西安电子科技大学,2018.
[6]张瑾,周原. 基于MATLAB/Simulink的通信系统建模与仿真(第2版) [M].北京:北京航空航天大学出版社,2017.
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[8]张劭. 基于深度学习的未知调制类型的信号识别[D].西安电子科技大学,2018.
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[11]谢小娟. 基于LabVIEW的软件无线电调制解调和信号识别技术研究[D]. 南京理工大学,2006.
[12]陈奇东. 通信信号调制方式自动识别系统的设计与实现[D]. 北京邮电大学,2010.
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