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基于粒子群优化算法的图像去噪方法研究任务书

 2020-04-07 10:04  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着信息技术的发展,数字图像处理应用越来越广泛,同时智能优化方法因其易于理解、便于实现等特点在图像处理领域得到了广泛应用。

本文主要研究粒子群优化算法在小波图像去噪中的应用。

图像在受到噪声干扰的情况下,小波变换系数的阈值选取会变得困难,从而导致小波变换在图像去噪中受到局限。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于3篇,完成开题报告;

2、研究数字图像处理技术及智能优化算法;

3、采用matlab进行数字图像去噪的数值仿真;

4、完成不少于5000汉字的英文文献翻译;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解数字图像处理相关技术。确定方案,完开题报告。
第4-8周:研究智能算法及其在数字图像处理中的应用。

第9-13周:采用matlab进行图像去噪的数值仿真。

第14-16周:完成并修改毕业论文。

第17周:准备论文答辩。

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4. 主要参考文献

1. 李万程. 基于改进粒子群优化算法的图像去噪和图像分割研究[D]. 天津工业大学,2016.

2. 张国伟. 基于小波变换的图像去噪方法研究[D]. 昆明理工大学 2014.

3. Parmar J M,Patil S A.Performance. Evaluation and Comparison of Modified Denoising Method and the Local Adaptive Wavelet Image Denoising Method. Intelligent Systems and Signal Processing ISSP . 2013.

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