1. 毕业设计（论文）主要内容：

(1) 研究算法原理和程序；

(2) 研究大数据技术和数据管理技术；

(3) 形成应用建模方法，实现模式数据输出；

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、文献调研(查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇)和开题报告；

2、完成算法程序和示例数据；

3、输入数据，输出模式数据；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，确定方案，完成开题工作；

第4-9周：研究一种人工智能算法、大数据技术、应用数据格式和应用需求；

第10-13周：建立模式和变成，处理分析数据，得到结果；

4. 主要参考文献

1、daniele. o'leary, artificial intelligence and big data[j]. ieee intelligent systems, 2013,28(2), 96-99.

2、alexandral’heureux ; katarina grolinger ; hany f. elyamany ; miriam a. m. capretz, machinelearning with big data: challenges and approaches[j]. ieee access, 2017, 5, 7776-7797.

3、lin chen ; zhilin qiao ; minggang wang ; chaowang ; ruijin du ; harry eugene stanley, which artificial intelligencealgorithm better predicts the chinese stock market?[j]. ieee access, 2018, 6,48625-48633.