1. 毕业设计（论文）主要内容：

运动想象（motorimagery，mi）信号是一种常用的自发性脑电信号，在脑机接口（brain computer interface，bci）中有着广泛的应用。

本课题拟设计一个系统，实现对运动想象空闲状态进行检测。

利用目前常用的支持向量机（support vectormachine，svm）算法实现运动想象脑电信号空闲状态的检测，设计一个系统，实现数据采集模块、数据处理模块及在线空闲状态检测模块，研究基本的脑电特征提取算法。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）查阅相关文献资料15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇）。

（2）完成开题报告及任务书。

（3）利用svm方法，实现运动想象脑电信号空闲状态的检测，设计一个系统，实现数据采集模块、数据处理模块及在线空闲状态检测模块，研究基本的脑电特征提取算法。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

（1）第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

（2）第4－6周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉相关工具软件的使用。

（3）第7－9周：实现运动想象信号分类算法。

4. 主要参考文献

[1] dong e, li c,li l, et al. classification of multi-class motor imagery with a novelhierarchical svm algorithm for brain-computer interfaces[j]. medical amp;biological engineering amp; computing, 2017, 55(10):1809-1818.

[2] paolo b a ,onur k h , ahmet o , et al. hybrid eeg-fnirs asynchronous brain computerinterface for multiple motor tasks[j]. plos one, 2016, 11(1):e0146610-.

[3] 乔晓艳, 王春晖. 异步bci系统中运动想象诱发脑电特征识别[j]. 计算机工程与应用, 2015, 51(7):215-219.