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基于HI3516C的移动目标识别和跟踪任务书

 2020-05-11 11:05  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

基于嵌入式系统,图像处理等课程,提出采用海思HI3516c硬件平台实现对视频中移动目标的识别和跟踪,具体要求: 1. 能够提出合理的设计方案,实现课题 2. 掌握HI3516C功能模块,实现H264编码视频回传 3. 采用帧差法将视频中的移动目标识别,并特征提取进行跟踪 4. 能够在客户端IE浏览器上看到处理后的视频画面 5. 调试软硬件实现功能,撰写论文

2. 参考文献

[1]庄晓奇,张莉君,方敏. 基于ARM9与移动目标识别算法的安防监控系统设计[J]. 计算机测量与控制,2010,07:1540-1542. [2]胡涛,朱黎,郑明辉,毛雷. 基于视差和SIFT的双目视觉移动目标识别和追踪的研究[J]. 计算机工程与科学,2015,10:1947-1951. [3]孙志旻,张秀彬,张峰,门蓬涛,吴炯. 复杂背景中移动目标的快速识别与跟踪[J]. 微电子学与计算机,2003,11:48-51. [4]严晓明. 一种基于改进帧差法的运动目标检测[J]. 莆田学院学报,2011,05:69-72. [5]赵建. 基于三帧差法的运动目标检测方法研究[D].西安电子科技大学,2013. [6]余启明. 基于背景减法和帧差法的运动目标检测算法研究[D].江西理工大学,2013. [7]邱道尹,张文静,顾波,刘新宇. 帧差法在运动目标实时跟踪中的应用[J]. 华北水利水电学院学报,2009,03:45-46 64. [8]曾蕾. 基于帧差法与图像块匹配方法的烟丝测速的研究[D].南华大学,2012.

3. 毕业设计(论文)进程安排

2015-2016学年第二学期 第1-3周,查阅收集并学习本课题相关资料,按照任务书要求提出可行性方案,完成开题报告。

第4-5周,详细方案设计,按照课题要求制定每个部分实现的硬件方案,准备器件、开发板和相关工具。

第6-8周,硬件电路调试 第9-12周,以功能要求划分程序模块,软硬件联合调试,实现功能,达到系统要求的指标。

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