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基于OpenCV的中文车牌识别系统设计文献综述

 2020-04-28 08:04  

一、系统开发背景简介 随着经济的发展,如今汽车的数量急剧增加,城市里道路交通引发的一系列问题也逐渐引起了人们的重视。

怎样科学并且有效的进行交通管理是有关部门现在面临的一个问题,相应的人工管理方式以不能满足实际的需要,微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理的效率。

本次准备设计的车牌识别系统,是智能交通系统的一个重要组成部分,在交通监控领域发挥着相当重要的作用。

车牌识别系统按照识别的步骤来说,可以分为这样三个部分:预处理车牌图像,车牌位置的确定和车牌字符的识别。

车牌识别系统以其特有的强大功能,成为了交通管理自动化和车辆检查系统的一个非常重要的组成部分,它在交通监视和控制中起着非常重要的作用,可以应用到以下交通控制领域: (1)高速公路和停车场收费管理系统。

对于公路收费的入口和出口,车辆行驶通过不用停车就可以完成收费;还可以根据识别出来的车牌号码查询到车辆有没有及时缴纳路桥费,是否通过年审和有没有缴清罚款之类的。

#8194; (2)交通场所布控管理系统。

该系统使用车牌识别技术,自动识别相关车辆,在需要的时候可以实现快速报警功能,不仅能防止机动车被盗,为公安机关进行刑事侦查和破案提供了高科技手段。

#8194; (3)高速公路超速监控系统。

该系统以车牌识别技术为核心加上其他高科技手段,建立起无人自动监测系统,可以有效地用于解决因在高速公路上超速行驶造成的交通事故。

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