1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一、选题背景 随着互联网的高速发和图像信息的快速增长，从海量的数字图像集合中快速地提取有价值的信息已经成为人们的迫切需求。

自20世纪90年代起，基于内容的图像检索（content-based image retrieve, cbir）技术应运而生，成为智能信息处理领域的研究热点。

在检索原理上，无论是基于文本的图像检索还是基于内容的图像检索，主要包括三方面：一方面对用户需求的分析和转化，形成可以检索索引数据库的提问；另一方面，收集和加工图像资源，提取特征，分析并进行标引，建立图像的索引数据库；最后一方面是根据相似度算法，计算用户提问与索引数据库中记录的相似度大小，提取出满足阈值的记录作为结果，按照相似度降序的方式输出。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

本课题主要研究图片的读取、特征分析。

关于图片的读取，目前首先要实现对bmp格式640x480图像的读取，使用zynq-7000自带的fat32文件系统实完成此功能。

对图像数据头进行解析，获得图像的格式、大小等相关参数。