基于深度学习的视频目标检测方法研究与系统实现任务书
2020-04-26 12:04
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
本课题要求学生在掌握python语言和深度学习的基础上，使用网络摄像头采集实时视频流，利用opencv开源库，进行视频目标检测。要求学生提出具体的解决方案，进行系统设计，最终通过调试实现系统。
基本要求：
2. 参考文献
[1] m. abadi, a. agarwal, p. barham, e. brevdo, z. chen,c. citro, g. s. corrado, a. davis, j. dean, m. devin, et al. tensorflow: large-scale machine learning on heterogeneous systems, 2015. software available from tensorflow. org, 1,2015. 4
[2] w. chen, j. t. wilson, s. tyree, k. q. weinberger, and y. chen. compressing neural networks with the hashing trick. corr, abs/1504.04788, 2015. 2
[3]尹宝才，王文通，王立春. 深度学习研究综述[j]. 北京工业大学学报, 2015 48-59.
3. 毕业设计（论文）进程安排
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起讫日期 |
设计（论文）各阶段工作内容 |
备 注 |
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2018/12/21#8212; 2019/01/05 |
选择和确定毕设课题，查阅收集并学习本课题相关资料 |
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2019/01/05#8212; 2019/02/01 |
总结思考并准备开题报告 |
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2019/02/01#8212; 2019/03/10 |
构思并确定课题的整体思路，设计软硬件，外文资料翻译，进行开题。 |
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2019/03/11#8212; 2019/04/25 |
编写软件代码，进行中期总结； |
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2019/04/25#8212; 2019/05/20 |
系统调试，整理资料，构思论文 |
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2019/05/21#8212; 2019/06/10 |
撰写论文，并准备答辩 |
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