1. 毕业设计（论文）的内容和要求

语音识别是研究如何采用数字信号处理技术自动提取以及决定语音中信息的一门学科。

一个完整的语音识别系统可大致分为二个部分：（1）语音信号预处理和特征提取（2）声学模型与模式匹配。

本设计基于dsp开发实现语音识别，具体的任务分解如下： 1. 在matlab中用m语言编程实现，基于dtw算法实现短时的语音信号的识别； 2. 了解ccs的安装、开发环境搭建的方法，从而掌握dsp的开发，能够正确获取音频，并对其进行简单的加工和处理； 3. 将语音处理算法在dsp中实现，对提取的语音信号进行处理和模式的匹配。

2. 参考文献

[1] 王永琪.MATLAB与音视频技术.清华大学出版社,2013 [2] 王广.MATLAB GUI程序设计.清华大学出版社,2018 [3] 高西全.数字信号处理.西安电子科技大学出版社,2016.4 [4] 吴大正.信号与线性系统分析（第4版）.高等教育出版社,2005.8 [5] 刘丽岩.基于MFCC与IMFCC的说话人识别研究[D].哈尔滨工程大学硕士学位论文,2008 [6] 张雪英.数字语音处理及MATLAB仿真.电子工业出版社,2002 [7] 江成.噪声环境下说话人特征参数提取研究[D].山东大学硕士学位论文,2009.10 [8] 韩纪庆，张磊，郑铁然..语音信号处理.清华大学出版社,2013.4 [9] 周代勇.基于Matlab的语音识别端点检测算法研究与实现.内江师范学院工程技术学院《内江科技》[J],2013,09:83-84 [10]Thomas F.Quatieri.离散时间语音信号处理#8212;#8212;原理与应用. 电子工业出版社出版,2004

3. 毕业设计（论文）进程安排

2018-12-01～2018-12-21 确定课题，查阅资料，理解系统基本原理 2019-12-22～2018-01-18 完善课题研究方案，完成外文翻译、文献综述和开题报告 2019-03-01～2019-03-15 对系统硬件进行设计，实现各模块功能 2019-03-16～2019-03-30 进行系统软件设计，画出软件流程图，编写程序 2019-04-01～2019-04-15 实物制作与系统软、硬件调试 2019-04-16～2019-05-15 系统总体调试，撰写毕业论文 2019-05-16～2019-06-02 进一步完善毕业论文 2019-06-03～2019-06-09 查漏补缺，PPT制作，准备答辩 2019-06-10～2019-06-14 完成毕业设计及论文