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基于C 的掌纹图像身份识别系统的开发文献综述

 2020-04-26 11:04  

1.目的及意义
1.1课题的研究背景随着计算机技术的飞速发展,计算机在管理中的广泛应用,利用计算机实现掌纹识别势在必行。对于掌纹识别管理来说,管理的对象包括用户、掌纹特征、掌纹识别等,利用计算机支持完成掌纹识别管理的日常事务,是适应现代企业制度要求和推动掌纹识别走向科学化、规范化的必要条件。然而掌纹识别系统是一项繁琐而又细致的工作,一般不允许出错,计算机进行管理工作,不仅能够保证信息核对准确无误,而且还可以利用计算机对各种信息进行有效统计处理。掌纹识别系统能够为用户提供充足的信息和快捷的查询手段。使用计算机对掌纹资料进行管理,帮助用户更加快捷应用电脑搜寻所需资料信息,这些优点能够极大地提高管理的效率,同时,这也是掌纹识别的科学化、正规化管理以及与世界先进管理技术接轨的重要条件。因此,只有建立起高效的掌纹识别管理系统,才能真正提升信息应用的效益。1.2 课题的研究目的和意义掌纹识别管理的实质是信息技术的高效处理,以计算机为基础的现代信息处理的产生和发展,正是掌纹识别管理现代化的客观要求。随着计算机在中国的普遍应用,越来越多的管理者意识到掌纹识别信息系统对管理自身发展的重要作用,投入大量的人力、物力、财力进行管理系统的建设。现代科技的飞速发展,掌纹管理信息化处理从根本上可以为更多的管理者减少多方面的经济资源,在实际操作上也是提高工作人员的工作效率捷径,能够很好地做到信息的有效共享和协同。可以说,有效的掌纹识别系统是实现良好的整合关系管理的重要保证。1.3掌纹识别管理的现状2002年香港理工大学和哈尔滨工业大学联合研制了世界上第一套民用掌纹识别系统;2007年张大鹏教授等研制成功了国际上第一套高精度自动掌纹识别系统;此后,日本富士通开发了非触式掌纹识别系统并投放国际市场。目前掌纹识别系统在各种生物识别系统应用份额中占很小的部分,民用掌纹识别系统少之又少,在国内民用掌纹识别系统应用市场几乎空白。因此研制体积小巧、价格便宜、开发周期短、维护方便、满足中低级别安全要求的掌纹识别系统,以便在民用领域推广和普及应用将是一个很有意义的研究课题,也是掌纹识别系统研究应用的发展趋势。鉴于上述现状,本文主要采用Visual Studio 、SQL Server 技术实现掌纹识别的管理包括通过用户注册、掌纹特征提取和掌纹识别进行多种形式的组合查询,能够进行信息的导出操作等实现掌纹信息的高效管理。{title}

2. 研究的基本内容与方案

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掌纹识别即为给定一静止掌纹图像,利用已有的掌纹数据库来确认给定掌纹图像是否存在于数据库中。

其研究内容包括以下几个方面:1图像预处理预处理的目的是使所采集的掌纹图像能方便的对图像后续处理,如去除噪声使图像更清晰,对输入测量引起或其他因素所造成的退化现象进行复原,并对图像进行归一化处理。

2 特征提取编辑经过预处理的信息数据往往十分庞大。

因此需要对信息数据进行特征提取和选择,即用某种方法把数据从模式空间转换到特征子空间。

使得在特征空间中,数据具有很好的区分能力。

3 分类决策编辑分类是将样本的特征空间划分为类型空间。

对于给定的未知模式,确定其为类型空间的某种模型。

特征提取和选择在很大程度上影响了分类效果,而好的分类器设计和方法也会提高系统分类性能。

4 掌纹识别1)基于点、线特征的识别算法。

点特征可以精确的描述掌纹图像,且鲁棒性较强、鉴别能力高。

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