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基于MATLAB的图像复原与重建方法的研究与实现开题报告

 2020-04-12 02:04  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1 研究目的及意义

随着人类社会的进步和科学技术的发展,人们对信息处理和信息交流的要求越来越高。人们传递信息的主要媒介是语音和图像。在接受的信息中,听觉信息占20%,视觉信息占60%,其他如味觉,嗅觉,触觉总的加起来不超过20%。图像信息处理是人们视觉延续的重要手段。人的眼睛只能看到波长为380到780nm的可见光部分,而迄今为止人类发现可成像的射线已有很多种,他们扩大了人类认识客观世界的能力。

数字图像处理是将图像信号转换成数字格式,并通过计算机对它们进行处理。图像复原过程往往是对提高图像质量起着重要的作用的数字图像处理方法。图像处理中的一个重要的研究分支是图像重建,其意义在于要检测到获得物体的内部结构图像,而不会其造成任何物体上的损伤。在本文中,先对图像复原与图像重建进行概述,然后介绍几种图像复原技术与图像重建方法。通过matlab实验程序获得实际处理效果。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1 基本内容与研究目的

本次设计根据数字图像处理的相关知识拟实现一个基于matlab的图像复原与重建设计。在现实中,图像难免会因为运动、散焦等原因引起模糊,比如拍摄运动中的汽车,人物等,此时对图像进行去模糊处理提高清晰度就十分具有实际意义。本次设计对运动模糊的图像进行复原处理,然后基于ibp算法实现超分辨率图像重建。最后对结果进行分析、比较。

2.2 拟采用的技术方案和措施

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3. 研究计划与安排

(1)第1-4周:明确研究内容,了解研究所需理论基础。确定方案,完成开题报告。

(2)第5-6周:借阅相关书籍,熟悉掌握基本理论,完成英文资料的翻译,熟悉matlab的使用。

(3)第7-9周:编程实现各算法,并进行仿真调试。

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]基于自适应最小二乘支持向量机的图像去噪研究(英文)[j]. 吴定雪,彭代强,田金文. geo-spatial information science. 2007(03)

[2]空域中退化图像恢复的有效算法[j]. 陈武凡,李超,陈和晏. 计算机学报. 1999(12)

[3]医学图像重建[m]. 高等教育出版社 , (美) 曾更生, 2010

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