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基于聚类分析的图像分割算法的研究与实现开题报告

 2020-04-12 09:04  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1. 目的及意义(含国内外的研究现状分析)

数字图像处理技术是一个跨学科的领域。随着计算机科学技术的不断发展,图像处理和分析逐渐形成了自己的科学体系,新的处理方法层出不穷,尽管其发展历史不长,但却引起各方面人士的广泛关注。首先,视觉是人类最重要的感知手段,图像又是视觉的基础,因此,数字图像成为心理学、生理学、计算机科学等诸多领域内的学者们研究视觉感知的有效工具。其次,图像处理在军事、遥感、气象等大型应用中有不断增长的需求。

数字图像处理技术的应用与推广,使得为机器人配备视觉的科学预想转为现实。计算机视觉或机器视觉迅速发展。计算机视觉实际上就是图像处理加图像识别,要求采用十分复杂的处理技术,需要设计高速的专用硬件。

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2. 研究的基本内容与方案

1. 研究(设计)的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施

一、设计内容:

1. 学习图像处理以及图像分割的基本知识。

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3. 研究计划与安排

1.

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] 峰值检测fcm算法的医学图像分割[j]. 唐文静,许兆新,张小峰. 智能系统学报. 2014(05)

[2] 一种基于改进fcm的自动图像分割算法[j]. 周晓明,李钊,刘雄英. 华南理工大学学报(自然科学版). 2014(03)

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