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基于机器学习技术的智能答疑助教任务书

 2020-04-12 08:04  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着互联网的普及,以“互联网 教育”为特征的远程教育得到了迅速发展,但目前的远程教育系统中,答疑、作业批阅等助教工作均是人工完成,导致教师工作量巨大。本课题针对远程教学过程中的实际应用需求,旨在开发一个支持远程教学过程中的网络答疑的智能对话系统。该系统基于机器学习等人工智能相关技术,针对QQ群和微信群这两种常见的网络答疑交互平台,可实时分析学生的提问和讨论,自动完成答疑、自我学习、组织和参与讨论。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 阐述人工智能、机器学习、专家系统、神经网络、自然语言理解等理论、技术和方法,论述选题的国内外发展现况和研究意义,充分查阅国内外的相关研究成果,分析和研究现有同类系统的工作原理、特点和所存在的问题。
2. 在此基础上,针对系统应用需求,完成一个面向远程教学的智能答疑助教系统。
3. 系统主要功能包括:
a) 针对qq群和微信群这两种常见的网络答疑交互平台,实现自动登录和消息采集和发送;
b) 能对输入的问题进行自动分析和语言处理,通过知识库和互联网进行解答。
c) 基于机器学习技术,通过分析答疑讨论过程,实现自我学习和对知识库的扩展能力;

d) 具备较好的可扩展性,支持外挂模块和自定义模块,以便将来扩展。

4.针对所设计的软件,阐述系统的结构设计、数据设计、算法设计与分析等内容,并在实验、调试和测试的基础上,对所设计的系统的性能和效果进行理论分析和实验测试分析。
5.在此基础上,针对如何进一步提高系统的性能和效果,提出改进意见与见解。
6.在开始课题研究之前,提交文献综述1份(阅读文献20篇,其中近5年的外文文献不少于10篇)、所阅读的至少10篇外文参考文献的摘要及其译文,以及不少于20000英文印刷符、5000汉字,且与选题相关的外文文献全文翻译工作。
7.所有文档、论文、图纸一律用计算机打印,并遵守有关国标及规范。其中,论文正文字数不少于1.5万字,图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等)不少于12幅,所阅读的参考文献不少于30篇(其中,近5年的外文文献不少于10篇)。



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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-2周:完成课题调研、文献阅读和外文翻译,收集相关资料,完成开题报告,进行小组内选题答辩,修改定稿开题报告,并上传开题报告到教务网。


第3-8周:熟悉相关理论知识、设计工具和计算机语言。

完成系统初步设计,完成程序主要模块、算法的设计、编程和相关设计图纸的绘制。

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4. 主要参考文献

[1] Sunila Gollapudi. Practical Machine Learning[M]. Packt Publishing. 2016.
[2] 冯升. 聊天机器人系统的对话理解研究与开发[D]. 北京邮电大学, 2014.
[3] Stuart J.Russell and Peter Norvig. Artificial Intelligence: a Modern Approach, Third Edition[M]. Pearson Higher Education Publishing. 2013
[4] 刘兴. 基于Web的智能答疑系统的研究与设计[D]. 电子科技大学, 2013.

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