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基于OpenCV的人脸识别门禁系统设计开题报告

 2020-04-11 05:04  

1. 研究目的与意义(文献综述)

随着经济的发展,社会开放程度的提高,社会上的一些违法犯罪事件也日渐影响到学校校园。如何建立一个安全的校园环境,保障师生的学习、校园生活安全一直是教育部门和社会各界关注的焦点。传统的校园重点安防部位大多采用的是来访、出门登记的方式,外来人员提供虚假证件或事由就可进入。有少数学校采用校园一卡通系统等管理手段,也存在“只认卡不认人”的缺点不能给学校带来真正有效的安全管理,冒用卡片进入校园重点安防部位的事故时有发生。因此,设计实现一个更加安全的门禁系统意义重大。

生物特征,作为人的内在属性,具有很强的自身稳定性和个体差异性,成为身份验证的最理想依据。最近十年,随着计算机的软硬件性能的飞速提升,图像处理和生物鉴别技术的不断进步,以及社会各方面对快速高效的自动身份验证的要求日益迫切,生物识别技术在科研领域取得了极大的重视和发展。

将人脸识别技术应用于身份认证的已经在多个场合被广泛应用。相比于其它的生物识别技术,如指纹识别、虹膜识别等,人脸识别技术更符合人类固有的识别习惯,它具有人体特征不可复制的唯一性,因此不易被外人盗用,识别过程无需与人体直接接触因此隐蔽性更好。这些特点也使得它非常适合于门禁控制领域。

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2. 研究的基本内容与方案

本次设计的基本内容是人脸检测与人脸识别。

所谓人脸检测是指判断图像中是否存在人脸区域,并进一步确定人脸的位置、大小、姿态等信息。

人脸识别就是指通过视频采集设备获取用户的面部图像,再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析,进而和自身数据库里已有的范本进行比对,后判断出用户的真实身份的过程。人脸识别方法基本上可以归纳为三类:基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法基于几何特征的方法主要是通过检测出重要面部特征的形状、相对位置以及这些特征之间的距离等相关参数,以构成一个可以代表人脸的特征向量。基于模板的方法将一幅图像看成是强度值的二维排列,然后利用合适的尺度与单独的表示整个脸的模板进行对比匹配。基于模型的方法就是利用数学模型将具有不同人脸尺度和人脸方向的信息合并。

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3. 研究计划与安排

第1-4周:查阅文献资料,明确研究目标,完成开题报告;

第5-10周:进行系统图形界面及数据库设计;

第11-13周:进行系统调试、完善;

第14-16周:撰写、修改论文并上交论文;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]顾思思,胡丽霞.基于opencv的嵌入式人脸识别门禁系

统设计.电脑与电信,2015,第4期

[2] 陈凯文,文进宇,黄涛,乔波.基于opencv 的人脸识别门禁系统的设计与实现. 电脑与信息技术.2015.12

[3]毛星云. opencv3编程入门.电子工业出版社,2015.2

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