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人脸图像老化过程模拟算法研究任务书

 2020-04-10 04:04  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

人脸是人类视觉中最为普遍的一种模式,是人们在日常生活中相互识别和交流的重要特征和首要依据。随着人年龄的增长,人脸相貌会发生显著的变化,使得对人脸的识别更为困难。人脸图像的老化过程模拟,对于提高人脸识别系统性能、寻人刑侦以及影视娱乐、人机交互、多媒体特技等方面都有着广阔的应用前景。

本题以人脸图像老化过程为研究对象,研究人脸老化过程中面部各种变化规律,设计相关人脸老化模拟算法,采用计算机自动模拟人脸老化过程,预测不同年龄段衰退下的人脸图像。

通过本毕业设计的训练,以培养学生有较强的知识综合运用能力、工程实践能力、理论研究能力和创新意识,同时也增强学生的专业英语文献阅读能力软硬件综合运用能力。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

学习和掌握相关理论知识,完成相关参考文献阅读及归纳总结,完成开题报告;

学习并掌握相关技术的基础上,完成原理设计、算法实现和性能仿真等;

完成相关软硬件实现,完成实验、实验结果比较及分析等;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1 - 3周:收集、整理选题相关的文献资料,完成、完善方案论证,撰写开题报告;

第4 - 5周:认真学习选题相关的知识、理论和算法实现等,熟悉软硬件环境;

第6 - 9周:建立软硬件仿真模型、完成程序编写、仿真实验等,并做好相关记录及分析;

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4. 主要参考文献

1)严锐.基于主动表观模型的人脸年龄图像重构与验证[d].东北大学,2013.

2)w.wang, z. cui, y. yan, j. feng, s. yan, x. shu, and n. sebe. recurrent faceaging. in ieee conference on computer vision and pattern recognition, pages2378-2386. ieee, 2016.

3)zhifeizheng,yang song,hairong qi,the university of tennessee, knoxville, tn, usa, ageprogression/regression by conditional adversarial autoencoder.ieee,2017

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