光伏发电功率预测模型及分析方法研究任务书
2020-04-08 02:04
1. 毕业设计（论文）主要内容：
1）学习和掌握 光伏发电系统特性以及影响光伏发电的功率输出的因素；2）认真学习有关光伏发电预测方法及特点；
3）掌握光伏发电预测系统设计模型；
4）学会利用数据对光伏发电系统进行结果分析；
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1）学习和掌握光伏发电功率预测方法及特点分类对比；2）实现对光伏发电功率预测的系统设计以及对数据的收集处理；
3）学习并掌握基础的数学理论模型；
4）完成不少于 12000 字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第 1-2 周 查阅、收集有关光伏发电的资料，了解光伏发电的基本原理，写出开题报告
第 3-4 周 确定系统总体方案，学习相关的功率预测基本方法及特点和预测方法相关模型。
第 5-7 周 设计光伏发电功率预测模块
4. 主要参考文献
[1] 陈昌松,段善旭,殷进军,Chen Changsong,Duan Shanxu,Ying Jinjun. 基于神经网
络的光伏阵列发电预测模型的设计[J]. 电工技术学报
2009.doi:10.3321/j.issn:1000-6753.2009.09.023.
[2]丁明,王磊,毕锐,DING Ming,WANG Lei,BI Rui. 基于改进BP 神经网络的光伏发电
系统输出功率短期预测模型[J].电力系统保护与控制
2012.doi:10.3969/j.issn.1674-3415.2012.11.016.
[3] 栗然,李广敏,LI Ran,LI Guang-min. 基于支持向量机回归的光伏发电出力预测
[J].中国电力2008.doi:10.3969/j.issn.1004-9649.2008.02.019.
[4] Evangelos R, Stathis T,Carsten H. Stability and powerquality
issues in microgrids under weatherdisturbances[J]. IEEE Journal
of Selected Topics inApplied Earth Observations and Remote
Sensing, 2008,1(3): 170-179.
[5] Elke L, Johannes H,Detlev H, et al. Irradiance forecastingfor the
power prediction of grid-connected photovoltaicsystems[J]. IEEE
Journal of Selected Topics in AppliedEarth Observations and
Remote Sensing, 2009,2(1): 2-10.
