1. 毕业设计（论文）主要内容：

1）研究数字图像处理和机器学习原理，学习铁路异物入侵检测领域的相关知识；

2）学习掌握一种编程语言，如：matlab；

3）掌握在一种语言环境中基于图像处理的铁路异物入侵算法的设计与实现；

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1）学习铁路异物入侵检测领域的相关理论、数字图像处理相关理论和一种编程语言；

2）利用掌握的编程语言对采集的铁路轨道图像进行分析和预处理；

3）利用掌握的编程语言实现基于图像处理的铁路异物入侵检测算法，并对比分析其性能；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第 1-2 周 查阅、收集资料，了解铁路异物入侵检测实现的基本方法，写出开题报告；

第 3-4 周 确定系统总体方案，学习编程软件软件和相关函数；

4. 主要参考文献

[1] 刘文祺.基于深度神经网络的铁路异物检测算法[d].北京交通大学.2016，3.

[2]金炳瑞.基于图像处理的铁路轨道异物入侵的自动识别研究[d].兰州交通大学.2016,4.

[3]孙明.数字图像处理与分析基础——matlab和vc 实现[m].北京:电子工业出版社.2013.