1. 毕业设计（论文）主要内容：

1）认真学习图像处理以及船舶类型识别、深度学习中的卷积神经网络的相关理论知识；

2）学习和掌握 matlab 图像处理软件；

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1）学习和掌握船舶类型识别、深度学习中的卷积神经网络理论和

matlab 相关知识；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-2 周 查阅、收集卷积神经网络和船舶类型的资料，了解船舶类型识别实现的基本方法，写出开题报告

第3-4 周 确定系统总体方案，学习与神经网络相关的软件函数使用

第5-7 周 设计系统各个模块的流程图及功能设计

4. 主要参考文献

[1]yin shi-hao, deng ji-cai, zhang da-wei, du jing-yuan. traffic signrecognition based on deep convolutional neural network[j]. optoelectronicsletters, 2017, 12(66).

[2]bendong zhao, huangzhang lu, shangfengchen, junliang liu, dongya wu. convolutional neural networks for time seriesclassification[j]. iet image processing, 2017, 28(1):162-19.