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工件表面缺陷通用检测平台研究开题报告

 2020-04-08 01:04  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1研究目的和意义


工件表面质量是衡量产品质量的重要指标之一,不仅决定了其在市场中的价值,并且直接影响其后续的深加工或机械零部件在工作中的安全性和稳定性。因此,对工件表面进行检测越来越多地受到生产部门的重视。目前,工件表面质量检测采用的方法有传统的人工检测和无损检测技术,而这些检测方法存在效率低、或成本高、智能化程度低等局限性。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1设计的需求分析

由于工件表面缺陷形成的随机性、复杂性和无规则性等给检测带来一定的难度。而传统的工件表面缺陷检测的方法是人工检测,通常由人工离线抽检批量产品,用抽检的样品质量来评判批量产品质量。由于在检测过程中人的主观意识、易漏检微弱缺陷以及检测疲劳等情况,导致缺陷检测效率低且精度不高,难以达到提高生产率、产品质量的目的。

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3. 研究计划与安排

在综合考虑设计任务之后,设计进度安排如下:

第1-2周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需掌握的知识范围,完成开题报告。

第3-4周:学习编程技术。

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]martin laengkvist,lars karlsson,amyloutfi et al.a review of unsupervised feature learning and deep learning fortime-series modeling[j].pattern recognition letters,2014,42(jun.1):11-24.

[2]chen,bo,polatkan et al.deep learningwith hierarchical convolutional factor analysis[j].ieee transactions onpattern analysis and machine intelligence,2013,35(8):1887-1901.

[3]xiaolu zhu,jinglin li,zhihan liu etal.optimization approach to depot location in car sharing systems with bigdata[c].//2015 ieee international congress on big data: 2015 ieeeinternational congress on big data (bigdata congress 2015), 27 june - 2 july2015, new york, ny, usa.2015:335-342.

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