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基于视频监控的人跌倒行为识别的编程实现任务书

 2020-03-25 08:03  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着视频监控设备和网络的快速发展,视频日益成为继文字,图片信息的新的载体,视频作为事件发生的见证者,回忆起事发过程,具有重要的意义。

本题针对视频下人体行为进行分析比较,建立数学模型,采用MATLAB编程实现人体特征行为提取,分析出人在当时时间段内是跌倒、下蹲还是坐下并对跌倒行为报警。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 学习并使用matlab及相关软件,分析本设计所需要的数学模型;

2. 研究视频中人的行为,并将该行为特征提取出来进行分析;

3. 实现在视频中人跌倒行为的情况下的报警记录功能;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1 - 3周:收集、整理选题相关的文献资料,完成、完善方案论证,撰写开题报告;

第4 - 5周:学习相关的知识、理论和算法实现等,熟悉软硬件环境;

第6 - 9周:完成程序编写、仿真实验等;

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4. 主要参考文献

1. 张成新. 基于视频监控的人体行为分析算法研究[d].江苏南京:东南大学,2016

2. 黄凯奇,陈晓棠,康运锋. 智能视频监控技术综述[j].计算机学报,2015:1093-1118

3. 胡永亮. 基于视频流的异常人体行为分析[d].北京:北京理工大学,2015

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