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基于Matlab的蚁群算法在物流路径优化中的研究任务书

 2020-03-25 08:03  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着社会信息化的发展,人们对物流效率的要求也日益提高,好的运输系统在整个物流系统中起着至关重要的作用,选取恰当的路径直接影响到配送的速度和成本。

本课题应用Matlab和蚁群算法对一固定配送点运输多个目标货物的路径选择问题进行分析,得到优化的物流路径。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 学习并了解matlab中的函数的调用和功能。

2. 创建物流路径的算法模型。

3. 在matlab平台应用蚁群算法实现优化的路径规划。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-2周:收集与课题相关的教材,期刊,论文等,熟悉相关理论知识。确定方案,完成开题报告。

第3-4周:学习matlab相关函数的使用;

第5-7周:编写基于蚁群算法的函数,创建物流交通模型;

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4. 主要参考文献

1. 柯良军. 蚁群智能优化方法及其应用.清华大学出版社,2017

2. 刘亚娟,木仁. 物流配送线路优化matlab算法研究[j]. 中国市场,2016

3. 王文举. 蚁群算法求解旅行商问题及实现[j]. 电脑编程技巧与维护,2014

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