全文总字数：3111字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

目的：研究了一个基于图像处理的汉字识别系统，基于图像处理以及汉字模板集的提取，提出了通过计算欧氏距离来匹配识别汉字图像，通过对不同的识别对象，印刷体汉字以及手写体汉字的实验研究来证明了本文提出的汉字识别算法的可行性。

意义：汉字识别作为机器学习及深度学习的关键技术之一，是许多高新技术综合集成的载体。它体现了统计学、机器学习、深度学习及计算机技术于一体的综合技术，是未来汉字识别研究的趋势。分析汉字识别中遇到的种种问题，将图像处理的方法应用到汉字识别问题中进行深度研究，对于汉字识别技术的研究运用，不仅能不断开拓人们的阅读，增加知识的储备，实现了资源的共享，而且这项技术在许多方面的高效应用能够带来巨大的经济和社会效益，对汉字方向识别和发展具有非常重要的意义。

2. 研究的基本内容

研究了一个基于图像处理的汉字识别系统，基于图像处理以及汉字模板集的提取，提出了通过计算欧氏距离来匹配识别汉字图像。

（1）汉字图像的预处理，包含图像的灰度化，图像的二值化，图像平滑去噪，图像的矫正。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

进度：

1、2015.11.1-2015.12.20进行调研，明确设计任务，完成任务书等工作。

4. 参考文献

[1]张睿; 丁晓青; 方驰.脱机手写汉字识别的最优采样特征新方法.中国图象图形学报,2002

[2]高彦宇，杨扬.脱机手写体汉字识别研究综述，计算机工程与应用，(2004)7.74~77