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多项式特征值分解框架下的宽带阵列信号DOA估计算法研究开题报告

 2022-01-08 10:01  

全文总字数:2631字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

阵列信号处理技术的应用渉及广泛,在军事及国民经济领域均有重大发展。作为阵列信号处理的重要分支,波达方向(doa)估计己成为热门研究课题,其在移动通信、电子侦察、无线电频谱监控等领域得到了普遍的应用。其中,关于窄带doa估计的基本算法己经日臻完善,先后出现了波束形成法、music算法、esprit算法等。

但是对于相对带宽和绝对带宽都比较宽的在雷达目标识别、雷达低仰角跟踪等方面都有重要应用且携带更多有效信息、具有更高应用价值的宽带信号,因为其频率成分比窄带信号复杂,相应地,宽带阵列信号的处理也远比窄带阵列信号的处理复杂,运算量也更大,原有的针对于窄带信号的doa估计算法并不适用于宽带信号。因此,怎样合理、完整地利用宽带信息,需要研究适用于宽带信号的更准确的空间宽带信号源的波达方向估计算法。

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2. 研究的基本内容

1) 1) 对阵列空间环境进行合理化假设,建立正确的参数化模型,简化波形的传输,研究内容包括了宽带、窄带的定义,理想参数下的空间信号模型、噪声模型化及信源间的相关性;

2) 2) 研究doa估计常规算法并用matlab仿真分析各种算法性能;

3) 进一步研究多项式特征值分解框架下的宽带阵列信号doa估计算法,利用此算法研究对感兴趣空间宽带阵列信号的角度进行准确估计的能力。

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3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案

1)查阅文献学习music、ism、csm相关算法;

2)尝试编写算法程序比较基本算法;

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4. 参考文献

[1] schmidt r o. multiple emitter locationand signal parameter estimation[j].ieee trans,1986, ap-34(3): 276-280.

[2] schmidt r o. multiple emitter locationand signal parameter estimation[j]. ieee trans,1986, ap-34(3):276-280.

[3] rao b d, hari k v s. performanceanalysis of root-music[j].ieee trans. on assp, 1989, 37(12): 1939-1949.

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