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基于深度学习的车联网延迟分析与建模任务书

 2020-02-20 08:02  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

明确设计目的、意义及国内外研究现状;了解数据挖掘的应用领域和适用范围以及车联网的相关技术;分析机器学习、深度学习的基本方法,研究造成车联网延迟的原因以及降低延迟的方法,学习并熟悉Python语言编程;根据车辆的延迟进行建模,构建基于双层递归神经网络的车联网延迟分析系统,进行输入数据预处理,提取车联网各延迟因素,实现主要性能延迟预测验证并给出实验结果分析。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅资料,确定设计方案,完成开题报告;
2、进行系统关键技术和软件编程的学习研究;
3、完成系统建模,软件设计、调试,实现相关功能;
4、撰写不少于12000字的论文并完成答辩的相关工作,论文撰写格式规范;
5、阅读的参考文献不得少于15篇,其中近5年外文文献不得少于3篇;
6、完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的相关文献的英译汉翻译;
7、正文应包含不少于12幅设计性图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等)。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-4周:查阅文献资料,明确研究目标,完成开题报告,学习相关知识;

第5-10周:进行系统建模,编写相关程序;

第11-12周:进行系统调试、完善系统功能;

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4. 主要参考文献

[1] 覃华.大数据驱动的车联网信息物理融合系统的分析与设计方法[d]. 广东工业大学, 2016.

[2] 陈宇峰, 向郑涛, 董亚波, et al. 车联网建模和统计性质分析及其路由策略综述[j]. 计算机应用, 2015.

[3] deng b , zhang x . car networking application in vehicle safety[c]// advanced research amp; technology in industry applications. ieee, 2014.

[4] 杨志伟, 陈昊亮, 张波, et al. 软件定义车联网的数据转发机制 [j]. 计算机应用, 2017(1):84-89,107共7页.

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