基于机器视觉的目标检测与分类系统开题报告

 2020-02-18 06:02

1. 研究目的与意义(文献综述)

本毕业设计的课题是基于机器视觉的目标检测与分类。自进入工业化社会以来,制造业直接体现着一个国家的生产水平。随着技术领先国家一些战略的相继出台,依托网络信息技术、大数据、云计算等技术的深度融合与集成,传统制造业正逐步迈入新时代,只有不断提升制造业自动化与智能化水平才能加快我国制造业的转型升级。作为近年来自动化领域迅猛发展的高智能化技术代表——机器视觉技术,凭借其可视化优势,迅速跻身于制造业自动化的关键位置,从而极大地推动了工业发展的智能化进程。人类将自身视觉系统的原理移植于视觉检测技术中,发明了视觉传感器与机器视觉系统,并广泛应用于工业、农业、医药、军事、航天、交通、安全、科研等领域,取得了巨大的经济与社会效益,机器视觉市场潜力巨大。

1.1研究目的

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2. 研究的基本内容与方案

本次毕业设计旨在设计一个基于机器视觉的目标分类与检测系统,识别金属腐蚀缺陷的种类。

2.1基本内容与研究目标:

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3. 研究计划与安排

在综合考虑设计任务之后,设计进度安排如下:

第1-2周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需掌握的知识范围,完成开题报告。

第3-5周:学习open cv、sql等相关软件的使用,完成对腐蚀图像预处理、图像分割的具体算法设计,根据金属腐蚀类别设计bp神经网络的结构。

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4. 参考文献(12篇以上)


[1] 郝芳. 人工智能的分支及重点发展领域研究[j]. 现代商贸工业,2018,39(19):187-188.

[2] see simon. artificial intelligence computing for a smart city [m].springer international publishing, 2018.

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