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基于STM32和WIFI的监控视频传输系统开题报告

 2020-06-03 09:06  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

随着计算机的图像采集处理技术的进步和社会的发展,其被广泛的运用于社会社交,远程医疗及实时监控等各个方面。图像测量是一种非接触式的检测方法,可应用于工业、民用等许多领域。图像采集与处理是图像测量的基础,关系到测量的精度与速度。基于单片机摄像头图像采集与处理技术拥有广泛的应用市场和广阔的发展前景。

图像采集是图像处理测量的基础,国内外对于stm32的开发和研究都已经比较成熟,该技术广泛应用于各种数据的采集。此处研究的基于stm32的视频采集系统的设计是数据采集的一小部分,由于其功耗小,运行稳定,成本低,运行速度快等优点被广泛用于各种嵌入式的开发当中,如医疗和应用控制、报警系统、视频对讲等,同样也应用于家居,工厂等各种环境。

stm32是意法半导体基于arm cortex-m 处理器架构的一系列微控制器的总称。根据性能不同分成两个的系列:”增强型”系列和”基本型”系列。目前使用的主要是”增强型”。为了方便开发,stm32系列为开发者提供了足够的接口、快速的arm处理核心。本设计中选择了stm32f103作为stm32模块的核心,该芯片具有浮点运算单元,适合对图像信息使用 dsp 进行基本的图像处理,其处理速度比传统的 8、 16 位机快得多,而且它还具有与摄像头通讯的专用 dcmi 接口,所以使用它驱动摄像头采集图像信息并进行基本的加工处理非常适合。在本设计中,图像传感器是摄像头的核心部件,我用的图像传感器是一款型号为 ov2640的 cmos 类型数字图像传感器。该传感器支持输出最大为 500 万像素的图像 (2592x1944 分辨率),支持使用 vga 时序输出图像数据,输出图像的数据格式支持 yuv(422/420)、ycbcr422、 rgb565 以及 jpeg 格式,若直接输出 jpeg 格式的图像时可大大减少数据量,方便网络传输。它还可以对采集得的图像进行补偿,支持伽玛曲线、 白平衡、饱和度、色度等基础处理。根据不同的分辨率配置,传感器输出图像数据的帧率从 15-60 帧可调,工作时功率在 150mw-200mw 之间。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

本课题的设计要求实现功能如下:1)在STM32F103基础上,利用WIFI方式进行数据传输。(2)使用摄像头采集数据通过STM32F103在电脑显示屏上显示。

本课题要解决的主要问题:单片机与电脑之间的通信协议,数据传输控制。

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