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认知网络中的信道分配开题报告

 2020-02-18 04:02  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1 目的及意义

无线频谱资源作为一种有限的、不可再生的资源,在无线技术越来越发的、无线应用越来越广泛的的今天,已经变得极为宝贵。现阶段,世界各国的频谱分配政策普遍采用“静态分配”,这种分配方式的最大优点是授权和使用简单,并且可以最大程度地避免不同通信系统间的干扰;缺点是随着网络用户的增加,频谱资源匮乏,并且传统的静态频谱分配政策导致宝贵的无线频谱使用效率低下。特别是自联邦通信委员会(fcc)报告大多数许可频谱未得到充分利用。因此,引入动态频谱接入(dsa)作为当前频谱稀缺问题的解决方案。

认知无线电(cr)技术是dsa的关键技术,能够更好地利用频谱。认知无线电网络(crn)是认知无线电的网络化,其主要组成部分是主网络和二级网络。主网络是最初拥有频谱许可的网络,二级网络是未经许可的网络,可以访问许可的频谱,为了共享频谱,二级网络必须调整其传输参数以保护主要传输参数。总之,认知无线电网络的核心思想是认知无线电具有学习能力,能与周围环境交互信息,以感知和利用在该空间的频谱空洞,并限制和降低冲突的发生。认知无线网络系统采用频谱感知、干扰避让、资源分配等技术接入授权频段,并避免引入干扰,从而在特定的频谱范围内实现频谱共享,提高频谱利用率。在认知网络中,为了实现预期的只能自适应功能,必须使用频谱感知、频谱共享和管理等新技术和新方法。虽然cr为频谱利用不足问题提供了一种很有前景的解决方案,但由于频谱的动态变化和不同应用场景的各种服务质量(qos)要求,该技术面临着许多挑战。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究目标

本次毕业设计将研究认知网络产生的背景意义、研究现状以及其相关技术研究。对认知网络中的频谱感知、频谱共享、频谱接入和频谱分配等关键技术进行了研究和阐述,并对各项关键技术的理论、分类、性能指标和面临的挑战进行研究比较。基于认知网络的关键技术的基础上,通过博弈论的学习,设计基于博弈论的认知网络信道分配模型,在对模型的基础上,用matlab对模型进行仿真以达到对认知网络关键技术的全面学习及综合运用。同时,锻炼自己的研究设计、综合运用和实践动手的能力,让自己在已有的知识基础上能够学习并运用新的知识和理论。

2.2 研究基本内容

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3. 研究计划与安排

第1-4周:收集资料,撰写开题报告;

第5-6周:论文开题;

第7-12周 :撰写论文初稿;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] faroq awin, member ieee, esam abdel-raheem, senior member ieee, and kemal tepe, “blind spectrum sensing approaches for interweaved cognitive radio system: a tutorial and short course” , ieee communications surveys amp; tutorials, vol. 99, no.1, pp. 1-25, 2018

[2] haichuan ding ; yuguang fang ; xiaoxia huang ; miao pan ; pan li ; savo glisic, “cognitive capacity harvesting networks: architectural evolution toward future cognitive radio networks”, ieee communications surveys amp; tutorials, vol. 19, no.3, pp. 1902-1923, 2017

[3] abdelmohsen ali ; walaa hamouda, “advances on spectrum sensing for cognitive radio networks: theory and applications”, ieee communications surveys amp; tutorials, vol. 19, no.2, pp. 1277-1304, 2017

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