1. 毕业设计（论文）主要内容：

人类的面部表情是人类情绪表达的重要方式，也是人类交流的一种有效手段^[1]。

感情表露=7%的话语内容 38%的语气声调 55%的面部表情。

由此可见，表情作为人内在情绪的外在表达，起作用比语言更加重要，并且比言语更具真实性。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1）学习和掌握matlab编程工具；

2）学习小波变换理论，设计面部表情识别系统总体方案；

3）完成面部表情预处理和识别的理论研究和仿真实验；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-2周：收集与课题相关的教材，期刊，论文等，熟悉相关理论知识。确定方案，完成开题报告；

第3-5周：学习matlab语言，熟练运用matlab gui技术；

第6-9周： 采用经典gabor小波进行算法编程，比较分析实验结果并进行改进；

4. 主要参考文献

[1] 文萍, 侠牧. 表情识别研究方法及发展[j]. 广西师范大学学报: 哲学社会科学版, 2012, 48(4): 91-95.

[2] 李文书, 何芳芳, 钱沄涛, 等. 基于 adaboost-高斯过程分类的人脸表情识别[j]. 浙江大学学报 (工学版), 2012, 1: 014.

[3] 朱明旱, 罗大庸, 王一军. 基于图像重建的表情识别算法[j]. 中国图象图形学报, 2010 (001): 98-102.