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基于强化学习的自主导航控制算法研究任务书

 2020-02-18 03:02  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

自主导航控制(automatic navigation control)是一种载具自主沿规划路径行驶的反馈控制。本课题拟设计一种自主导航控制算法,用于实现船舶的自主规划路径行驶。在深入研究自主导航控制相关理论的基础上,引入机器强化学习方法,利用MATLAB和python语言完成算法的设计,并对算法的可行性进行验证,分析算法的性能和结果。设计基于强化学习的自主导航控制算法。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求


(1)查阅相关文献资料15篇以上(其中近5年外文文献不少于3篇);

(2)完成开题报告及任务书;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排


(1)第1-4周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解自主导航控制所需理论基础。确定方案,完成开题报告。


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4. 主要参考文献


[1] human-level controlthrough deep reinforcement learning[j]. nature, 2015,518(7540):529-533.


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