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基于深度学习的图像分类器设计与实现任务书

 2020-02-18 03:02  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1. 综述:简述相关技术的历史以及相关文献综述

2.说明所使用的开发平台和开发包,以及最简单开发实例的搭建过程

3.根据例程,进行系统功能的设计和实现。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 阅读的参考文献不少于15篇(其中近5年外文文献不少于3篇);任务书上列举的必读参考文献4-5篇即可(含1-2篇外文文献);

2. 完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作;

3. 完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第4周 搜集资料,撰写开题报告;

第5周—第6周 论文开题;

第7周—第12周 撰写论文初稿;

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4. 主要参考文献

g. huang, z. liu, l. v. d. maaten and k. q. weinberger, "densely connected convolutional networks," 2017 ieee conference on computer vision and pattern recognition (cvpr), honolulu, hi, 2017, pp. 2261-2269.

doi: 10.1109/cvpr.2017.243

黄永昌等,scikit-learn机器学习——常用算法原理及编程实战,北京:机械工业出版社,2018

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