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基于SVM行人检测方法的研究与实现任务书

 2020-02-18 03:02  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

学习和研究数字图像处理、数字视频处理原理和方法。重点研究基于特征和SVM的行人检测方法,在Visual Studio 2010或Matlab环境下实现,并对结果进行比较分析。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)查阅不少于15篇的参考文献,其中近五年外文文献不少于3篇,完成开题报告。

(2)学习和研究数字图像、数字视频处理原理及在vc 或matlab编程环境下的实现方法。

(3)重点研究基于特征和svm的行人检测方法,在vc 或matlab环境下实现,并对结果进行比较分析。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;

第4周—第6周 论文开题,硬软件总体设计;

第7周—第12周 分步实施,实验及分析,撰写论文初稿;

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4. 主要参考文献

[1] 丁世飞,齐丙娟,谭红艳.支持向量机理论与算法研究综述,电子科技大学学报,2011,40(1):2-10.

[2] 种衍文,匡湖林,李清泉.一种基于多特征和机器学习的分级行人检测方法,自动化学报,2012,38(3):375-381.

[3] 徐渊,许晓亮,李才年等.结合svm分类器与hog特征提取的行人检测,计算机工程,2016,42(1):56-65.

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