1. 毕业设计（论文）主要内容：

1、学习并掌握Python编程；
2、学习基于深度学习的图像描述算法原理；
3、基于python实现对图像的描述。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、基于给定的图像，编写程序实现基于深度网络对图像的文字简单描述（看图说话）；
2、撰写格式必须规范；
3、阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；
4、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；
5、完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译；
6、正文应包含不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周 论文开题；
第6周—第12周 撰写论文初稿；
第12周—第15周 修改论文；
第16周 论文答辩

4. 主要参考文献

1.Chen L , Zhang H , Xiao J , et al. SCA-CNN: Spatial and Channel-wise Attention in Convolutional Networks for Image Captioning[J]. 2016.
2.郑永哲. 基于深度学习的图像语义标注与描述研究[D]. 2017.
3.Wang Y, Zhe L, Shen X, et al. Skeleton Key: Image Captioning by Skeleton-Attribute Decomposition[C]// Computer Vision amp; Pattern Recognition. 2017.
4.蒋应锋, 张桦, 薛彦兵, et al. 一种新的多尺度深度学习图像语义理解方法研究[J]. 光电子·激光, 2016(2).
5.Vinyals O, Toshev A, Bengio S, et al. Show and tell: A neural image caption generator[C]// IEEE Conference on Computer Vision amp; Pattern Recognition. 2015.