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面向图像检索的视觉特征提取技术研究任务书

 2020-02-18 03:02  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

基于图像视觉内容的图像检索系统,主要是通过提取稳定的图像视觉特征,构建以距离相似度为索引方式进行检索,返回按照底层特征相似度大小排序的图像。本论文主要研究面向图像检索的视觉特征提取技术,并对其中核心算法进行仿真和实现。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中近五年外文文献不少于3篇,完成开题报告。

2、了解视觉特征提取的相关基础知识。

3、掌握面向图像检索的视觉特征提取原理及基本技术。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-3周:查阅相关文献资料,熟悉题目含义及基本研究内容,撰写开题报告。

4-9周:完成相关理论知识的学习与研究,对视觉特征提取关键技术进行学习。

10-14周:复习matlab相关知识,对视觉特征提取主要算法进行仿真实现。

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4. 主要参考文献

1、颜成钢,李亮,高跃,张永兵. 网络多媒体的高级图像检索技术. 科学出版社. 2018.

2、肖创柏. 数字图像处理. 机械工业出版社.2015.

3、rafael c. gonzalez(r.c.冈萨雷斯), richard e. woods(r.e.伍兹), steven l. eddins(s.l.艾丁斯). 数字图像处理(matlab版)(第二版). 电子工业出版社. 2014.

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