登录

  • 登录
  • 忘记密码?点击找回

注册

  • 获取手机验证码 60
  • 注册

找回密码

  • 获取手机验证码60
  • 找回
毕业论文网 > 开题报告 > 材料类 > 材料成型及控制工程 > 正文

焊接电弧光谱数据的分析处理开题报告

 2021-02-22 11:02  

1. 研究目的与意义(文献综述)

近年来,现代焊接技术发展的一个主要方向是实现焊接过程的高度自动化。实现焊接过

程自动化的前提条件是获取焊接过程中的各种信息,目前广泛应用的电弧电信号和新提出的光强信号以及声信号等,很多情况下并不能满足要求,使用的范围有限,各种信号的品质也不高。因此,寻求新的控制信息已成为发展焊接自动化提高焊接效率和质量的关键问题之一。

光辐射是焊接电弧最明显最基本的一种物理现象,但是以往对这种现象并没有足够重视和利用 。把电弧光作为一种对焊接过程自动控制有重要应用价值的信息源而加以系统的研究 ,但不是不加分光的光强法 ,而是把这种复合光分解( 或称为色散)为光谱 ,就像无线电技术中将电磁波辐射分解为频谱 ,然后加以选频, 从而使信息量大大增加 , 大提高一样。这是光谱法不同于光强法之处 ,因此称为电弧光谱信息 。电弧光谱信息已成为继电弧电信号后的一种新兴的大有发展前途和应用价值的信息源。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 研究的基本内容与方案

研究的基本内容:对焊接电弧光谱进行采集,对焊接电弧光谱的分析方法进行研究,深度挖掘光谱辐射信息中的数据,对数据采用合理的处理方法,分析处理不同焊接参数下的各种光谱数据。

目标:通过焊接时用光谱仪采集到的各种数据信息,挖掘出对规范焊接参数和方法有用的信息,从而实现焊接过程的自动化。

拟采用的技术方案及措施:

1.利用光纤式数字光谱仪avaspec-dual在自动焊接tig焊过程中采集光谱信息。电弧引燃后,等离子弧的辐射光通过检测镜头进入光谱仪,借助光谱仪把电弧光辐射分解为光谱后,再将数据传入电脑,进一步采用软件进行处理分析。
2.保持光谱仪的采集与焊接接头同步前进,在不同的干扰因素下进行多次实验,采集多组数据进行分析。
3.对基于判识理论确定的特征谱段 , 采集特征谱段辐射积分强度在焊接过程中随时间的变化规律 , 研究焊接过程中干扰因素的信号特点 , 对判识理论进行验证 。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 研究计划与安排

第1-3周:查阅相关文献资料,完成英文翻译。

明确研究内容,了解研究所需原料、仪器和设备。

确定技术方案,并完成开题报告。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 参考文献(12篇以上)

[1] 李志勇,顾小燕,李桓等.电弧光谱信息在焊接质量检测上的应用研究[J].光谱学与光谱分析,2009,29(3):711-715.

[2] 李俊岳,宋永伦,李桓等.焊接电弧光谱信息的基本理论和基本方法[J].焊接学报,2002,23(6):5-8.

[3] 周惦武,李宁宁,徐少华等.双相钢/铝合金激光胶接焊胶层作用分析[J].机械工程学报,2016,52(14):25-30.

[4] 潘成刚,华学明,张旺等.傅里叶变换法计算焊接电弧光谱Stark展宽研究[J].光谱学与光谱分析,2012,32(7):1739-1743.

[5] 杨运强,李俊岳.熔滴过渡光谱传感器原理及测控效果[J].北京工业大学学报,2005,31(2):113-116.

[6] 高进强,武传松.TIG焊接熔池形状参数的视觉检测[J].金属学报,2000,36(12):1284-1288.

[7] 邢磊,李志勇,丁森等.基于LabVIEW的焊接电弧光谱信息分析平台[J].焊接技术,2013,42(10):38-41.

[8] 张旺,华学明,潘成刚等.基于Stark展宽的TIG焊接电弧三维电子密度测量研究[J].光谱学与光谱分析,2012,32(10):2601-2604.

[9] 林杨胜蓝,何建萍,王付鑫.焊接光谱信息的研究现状[J].电焊机,2014,44(9):1101-2303.

[10] 张明贤,贾传宝.药芯焊丝焊接过程光谱特征波段分析与选择[J].青岛科技大学学报,2014,35(4):396-399.

[11] 云绍辉,张德勤,韩国明.焊接电弧光谱信息模式识别软件的开发[J].焊接学报,2006,27(9):21-24.

[12] 韩国明,云绍辉,李俊岳.熔滴过渡类型光谱信号自动识别软件系统J].焊接学报,2001,22(1):19-23.

[13]Zhang,Z.,Kannatey-Asibu,E.,Chen,S.et al.Online defect detection of Al alloy in arc welding based on feature extraction of arc spectroscopy signal. Int J Adv Manuf Technol (2015) 79: 2067.

[14]G?tt,G.,Uhrlandt,D.,Kozakov,R.et al.Spectral diagnostics of a pulsed gas metal arc welding process.Weld World (2013) 57: 215.

[15]Ya.p.LAZORENKO,E.V.SHAPOVALOV,V.A.KOLYADA.ANALYSIS OF THE SPECTRUM OF THE WELDING ARC LIGHT FOR MONITORING OF ARC WELDING.scitific and technical,2011,11.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

企业微信

Copyright © 2010-2022 毕业论文网 站点地图