文 献 综 述 近几年，由于大气污染严重，空气质量退化，雾霾等恶劣天气出现频繁，使得”透过光”强度衰减，从而直接导致图像对比度降低，清晰度下降。

而图像是人类获取信息的重要手段之一，图像在信息传播过程中所起的作用越来越大，例如室外目标识别和跟踪，智能导航，监视器等系统在现实生活中的应用。

以公路监测为例。

由于大雾弥漫，道路能见度下降，司机通过视觉获得的路况信息往往不确定，进一步影响对环境的判断，容易发生交通事故，同时，因为大气的散射作用，雾霾天的大气退化图像具有对比度低，景象不清晰的特点，给交通系统及户外视觉系统的应用带来严重的影响，所以对雾天图像进行有效的去雾处理有着现实和理论的迫切需要，是户外成像系统能在恶劣天气下稳定，可靠工作的保证。

另一方面，随着计算机视觉与图像处理技术的发展，户外视觉系统的研究与应用正在飞速发展。

如地形分类系统、户外监控系统、自动导航系统等的应用数量在急速攀升。

在恶劣天气条件下，户外景物图像的对比度和颜色都会被改变或退化，图像中蕴含的许多特征都被覆盖或模糊，导致这些视觉系统无法正常工作。

因此对雾天图像进行有效的去雾处理具有重要的现实意义。

本次毕业设计旨在实现一个基于图像处理的图像去雾霾的系统，达到对有雾图像的恢复，还原图像的清晰度。

开发拟采用MATLAB技术，开发环境中引入图形用户界面。