基于DMSP——OLS灯光数据的中国典型城镇乳腺癌发病时空关联分析任务书
2020-05-05 04:05
1. 毕业设计(论文)的内容和要求
夜间灯光引发女性乳腺癌的发病率已在相关医学、环境健康领域有所研究。
本论文试图以遥感视角,借助夜间灯光遥感数据,从大数据的角度入手探索是否在我国典型城市存在灯光数据强度和发病率的时空关联特征。
2. 参考文献
USING LIGHT-AT-NIGHT (LAN) SATELLITE DATA FOR IDENTIFYING CLUSTERS5 Rybnikova Portnov outdoor light and breast cancer USING LIGHT-AT-NIGHT (LAN) SATELLITE DATA FOR IDENTIFYING CLUSTERS OF ECONOMIC ACTIVITIES IN EUROPE
3. 毕业设计(论文)进程安排
整理相关文献综述; 1月13日左右完成开题报告; 开题报告修改并正式提交,时间依据学院规定; 寒假期至3月中旬收集下载DMSP-OLS数据和癌症相关文献和文本资料。
对夜间灯光数据进行 投影转换、裁剪和格式转换等预处理,整理癌症数据资料; 2019年3月中旬-4月中上旬,以各经济带为主体划分筛选资料齐全的城市、城镇带,提取同期灯光信息,建立两者的空间关联分析,通过Moran指数表征关联性; 4月中旬开始撰写毕业论文。
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