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数据驱动研究的可视化综述文献综述

 2020-04-29 20:05:17  

文 献 综 述 1. 选题依据(选题背景) 2013年工信部开始制定《大数据产业”十三五”发展规划》以及国务院还印发了《促进大数据发展行动纲要》,大数据成为政府各大会议中的”常客”,大数据发展正式升级为国家战略。

[1]从此,我国迈入大数据时代。

数据驱动的发展离不开大数据的发展。

数据驱动是通过移动互联网或者其他的相关软件为手段采集海量的数据,将数据进行组织形成信息,之后对相关的信息进行整合和提炼,在数据的基础上经过训练和拟合形成自动化的决策模型。

[2]”大数据”一词在1980年[美]著名未来学家阿尔文#183;托夫勒著的《第三次浪潮》书中将”大数据”称为”第三次浪潮的华彩乐章”。

1997年美国宇航局研究员迈克尔#183;考克斯和大卫#183;埃尔斯沃斯首次使用”大数据”这一术语来描述20世纪90年代的挑战:模拟飞机周围的气流#8212;#8212;是不能被处理和可视化的。

数据集通常之大,超出了主存储器、本地磁盘,甚至远程磁盘的承载能力。

称之为”大数据问题。

” 2009-2010年”大数据”成为互联网技术行业中的热门词汇。

随着2012年[英]维克托路迈尔-舍恩伯格(是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一)及[英]肯尼斯路库克耶的《大数据时代》一书出版,把大数据的影响分作了三个不同的层面来谈,分别是思维变革、商业变革和管理变革。

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