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基于深度学习的目标检测算法研究及应用任务书

 2020-04-23 20:06:06  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

主要内容: 依据目标检测算法设计思想,主要可分为两种,即基于区域提名的目标检测算法和基于端到端学习的目标检测算法。

区域提名,即针对图像中目标物体位置,预先提出候选区域的方法。

主流的基于区域提名的目标检测算法主要包括:r-cnn,fast r-cnn,faster r-cnn等。

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2. 参考文献

[1]周晓彦, 王珂, 李凌燕.基于深度学习的目标检测算法综述[J].电子测量技术, 2017, 40 (11) :89-93. [2]张慧, 王坤峰, 王飞跃.深度学习在目标视觉检测中的应用进展与展望[J].自动化学报, 2017, 43 (8) :1289-1305. [3]张芳慧.行车视频中基于深度学习的目标检测[D].北京:北京交通大学, 2018. [4]李航.统计学习方法[M].北京:清华大学出版社,2012. [5]沈恒范.概率论与数理统计教程[M].北京:高等教育出版社,2002. [6]张慧,王坤峰,王飞跃深度学习在目标视觉检测中的应用进展与展望[J].自动化学报,2017,43(8):1289-1305. [7]Jiawei Han,Micheline Kamber.数据挖掘概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2012. [8]Simon Haykin.神经网络与机器学习[M].北京:机械工业出版社,2011. [9]李海燕,常富蓉.基于深度学习文字检测的复杂环境车牌定位方法[J].现代计算机,2017(33):10-14. [10]卢宏涛,张秦川.深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用研究综述[J].数据采集与处理,2016,31(1):1-17. [11] MASSA A, BONI A, DONELLI M.A classification approach based on SVM for electromagnetic subsurface sensing[J]. IEEE Transactions on Ge oscience Remote Sensing,2004,43(9):2084-2093. [12] TSANGARATOS P, LLIA I. Landslide susceptibility mapping using a modified decision tree classifier in the Xanthi Perfection, Greece[J]. Lands lides,2016,13(2):305-320. [13] KROGER V, KRAGIC D, UDE A, et al. The Meaning of Action:a Review on Action Recognition and Mapping[J]. Advanced Robotics,2007,21(13):1473-1501. [14] PALMESE M, TRUCCO A. From 3-D Sonar lmages to Augmented Reality Models for Objects Buried on The Seafloor[J] IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2008,57(4):820-828. [15] DENG L.A Tutorial Survey of Architectures, Algorithms, and Applications for Deep Learning[J]. APSIPA Transactions on Signal and Informatio n Processing,2014,3(1):1-29.

3. 毕业设计(论文)进程安排

起讫日期 设计(论文)各阶段工作内容 备 注 2018-12-25~2018-12-30 选题,初步了解毕业设计内容 2019-12-31~2019-1-12 查阅文献及资料,熟悉毕业设计内容 2019-1-13~2019-3-2 完成开题报告 2019-3-3~2019-3-15 熟悉并掌握相关软件的使用 2019-3-16~2019-4-10 熟悉目标检测的算法,对其过程进行理解 2019-4-11~2019-5-10 应用算法识别图像中物体 2019-5-11~2019-5-24 撰写毕业论文,提交论文初稿 2019-5-25~2019-6-5 修正、打印装订、提交论文 2019-6-6~2019-6-11 评审、准备答辩,完成答辩PPT 2019-6-12~2019-6-14 论文答辩,归档

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