文 献 综 述

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文 献 综 述

一﹑医学OCT图像去噪的背景及意义

身处快速发展信息技术的时代，面对日益提高的计算机水平，医疗图像不断在各个医疗环节中被应用。医疗影像技术的快速发展大大加快了诊断技术的发展，并推动着医学技术进步。医学图像比普通图像具有更多的细节，更高的分辨率要求，更强的相关性和更大空间存储性。OCT图像是一种新型无损光学成像技术，类似B型超声的基本原理但与之不同的是需要通过媒介光来成像。OCT图像有着高纵向空间分辨率的优点，所以定量定性分析OCT图像对于当今临床应用的医学研究是非常重要的。

光学相干断层扫描技术OCT作为医学影像中的重要技术，有着技术优势，主要体现在两个方面:一是通过非侵入性的内部观察的手段采集人眼图像; 而是对纵向分辨率进行有效的控制，从而达到高纵向分辨率。目前常见OCT图像成像技术主要包括时域OCT（TD-OCT）和频域OCT（SD-OCT）两种成像技术。经典的TD-OCT扫描器获取帧数仅为6帧图像，而SD-OCT成像可得到200帧序列图像。前者分辨率大小为6*128*1024个像素，而后者分辨率达到200*200*1024个像素。更为清晰和直观的SD-OCT成像方便专家针对人眼图像中一些病变区域进行分析和诊断，所以目前SD-OCT正逐步取代TD-OCT，成为主要应用的成像手段。避免了进行轴向扫描，SD-OCT直接获得所有轴向深度的图像信息。且SD-OCT的高峰值信噪、高灵敏度和快速的成像效果都要好于第一代TD-OCT技术，在眼底成像方面起到了重要作用。若结合其他技术，SD-OCT则可以对人眼的功能成像进行精确分析和对眼科疾病进行早期诊断。如图1-1两幅图像所示，为眼底神经头区域平面成像和利用OCT激光眼科诊断仪器扫描得到的横切面成像图片。虽然眼底平面成像（左图）能看到整个视网膜神经头，但是OCT成像（右图）的分辨率更高，可以清晰地看到视网膜层次结构，为眼科医生及研究人员提供更有效的信息，更有利于眼底病变的诊断和识别。

图1 眼底平面成像图(左)及OCT切面成像(右)图

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二﹑课题设计技术

工具：MATLAB是一种多范式的数值计算环境，也是一种专有编程语言。MATLAB允许矩阵操作、函数和数据的绘制、算法的实现、用户界面的创建，以及与用其他语言编写的程序的接口，包括C、C 、C#、Java、Fortran和Python。