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神经网络集成分类器在故障诊断中的应用研究开题报告

 2020-04-15 17:40:42  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述

1. 研究背景

随着柴油机技术的发展与进步,人类对柴油机的需求也逐渐增加,与之相应的对柴油工作的稳定性、可靠性的要求也越来越高,所以在柴油机故障诊断的研究领域不断出现新的理论和新的方法,目前这一研究方向也成为国内外研究的热点。我国是目前世界上拥有和使用柴油机最多的国家之一,因此对柴油机进行状态检验和故障诊断可以极大的提高其运行的可靠性,具有较高的经济效益。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1.数据采集

这里一共采集了8个样本,条件属性有4个,包括发动机转速,冷却液温度,进气温度,喷油时间,点火提前角,节气门开度,入调节值,发动机负荷变动率。决策属性包括8种故障,100%供油量及正常情况,75%供油量,25%供油量,怠速油量,针阀卡死l(小油量),针阀卡死2(标定油量),针阀泄漏,出油阀失效八种故障。

2.属性约简

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