论文总字数：15452字

摘 要

车牌识别系统是智能交通系统的一个重要组成部分，它具有广泛的应用前景。它是研究在计算机视觉，图像处理和模式识别的一个热点。随着道路的日益普及，在中国道路运输发展迅速，因此人工管理已经不能完全实际运输部门的需求，微电子，通信和计算机技术的应用极大地提高了交通管理的效率。车牌识别系统被广泛应用于高速公路自动收费和停车收费管理系统，小区物业管理系统和安全系统等。

该系统的开发在VC 6.0平台。车牌识别系统的设计主要分为三个部分：车牌定位；字符分割和字符识别。

关键字：车牌识别系统 车牌定位 字符分割 字符识别

Design and Implementation of License Plate Recognition System

Abstract

License plate recognition system is an important part of intelligent transportation system and it has a wide range of applications. It is a hot spot of research in computer vision, image processing and pattern recognition. With the increasing popularity of road, road transport in China has developed rapidly, so the artificial management has not full of actual needs, microelectronics, communications and computer technology applications in the transport sector has greatly improved the efficiency of traffic management.License plate recognition system is widely applied in the highway automatic charging and parking fee management system,the residential property management system and security system , etc.

This system is developed in VC 6.0 platform . License plate recognition system designed is mainly divided into three parts: license plate localization, character segmentation and character recognition.

Keywords: license plate recognition system,

license plate localization, charactersegmentation, characterrecognition

目 录

摘 要 I

第一章 引言 1

1.1项目背景 1

1.1.1 车牌识别概述 1

1.1.2 图像处理的用处 2

1.2 系统开发的意义 2

1.2.1 开发目的 2

1.2.2 车牌识别技术的主要用途 3

1.3 论文的结构安排 3

1.4 本章小结 4

第二章 系统开发相关技术的介绍 5

2.1 C 的介绍 5

2.1.1 C 简介 5

2.1.2 C 基本特点 5

2.2 Visual C 6.0介绍 6

2.2.1 Visual C 6.0 概述 6

2.3 本章小结 6

第三章 系统详细设计 7

3.1 车牌定位 7

3.1.2 预处理模块详细设计 8

3.1.2 车牌定位模块 15

3.2 车牌切割 18

3.3 车牌识别 18

3.3.1 字符图像预处理 19

3.3.2 字符模板匹配 19

3.4 本章小结 20

第四章 系统编程实现 21

4.1 车牌定位 21

4.1.1 有色点对搜索 21

4.1.2 倾斜角计算 22

4.2 车牌切割 22

4.2.1 字符分割 22

4.2.2 字符归一化 23

4.3 车牌识别 23

4.4 本章小结 24

第五章 系统实现 25

5.1 车牌定位 25

5.1.1 图像预处理 25

5.1.2 车牌定位 26

5.2 车牌分割 27

5.3 车牌识别 27

5.4 本章小结 27

第六章 总结与展望 28

参考文献 29

致谢 30

第一章 引言

1.1项目背景

1.1.1 车牌识别概述

所谓智能交通系统（Intelligent Transportation System），就是利用图像处理的技术、信息技术和自动控制技术等，来实现对交通的自动化管理的系统。而智能交通系统的目的，就是要达到减缓交通的压力、减少城市的环境污染、提高人们的工作效率。

现如今在城市化高速发展的时代，同时随着社会经济的高速发展，私家车的数量增长很快，整个社会的机动车数量增长速度，不低于经济增长速度。自从改革开放以来，虽然说中国的道路交通设施设备和各种管理措施，都有比较大的改善，但是改善还是比不上机动车的速度。中国和发达国家相比较，在总体水平上还是差了点。尤其是一些一线城市的路网结构也不是很合理，监控道路的系统也不够完善，监控管理水平也不高。更不谈中西部道路路网还没有完善的地区。设立的交通控制台，也并没有发挥自身控制的功能。

随着每年私家车数量的递增，人们面临的交通压力也是日益加大。而现在摆在人类的面前，现在首要解决的问题，就是要进行智能化管理。

交通产业作为中国GDP的基础产业，需要实现对交通系统的，智能化建设，对实现的交通的智能化发展具有举足轻重的意义。如何利用先进的科学技术，研发出交通监视和管理系统，将是人类要亟待解决的难题。在信息化时代，现代化的必然选择，便是实现交通系统的信息化。在现代这样的信息大潮流下，我们需要做的，就是实现交通智能化管理系统，这一个重要研究课题。

由于现在的智能交通系统的研究范围比较广阔，而且现在的电子收费系统也是智能交通系统在管理收费上的一个表现。我们经常可以看见，在收费站车辆拥挤不堪，排队等候缴费的时间一拖再拖，还对周边的环境造成了一定的污染。而电子收费系统只要实现根据车牌，识别汽车车牌来收费的管理。车辆可以直接驾驶进入收费站，并且不用耽搁太长时间，实现自动识别车牌。所以说实现电子收费系统，就能解决收费站的这个缺点。

车牌是用来确定汽车身份的，且是清晰准确的唯一标志。车牌的识别系统，将图像处理；模式识别；理论技术综合起来。系统主要包括：对提取到的汽车车牌的图像信息，进行车牌的定位。车牌中的字符分割。字符识别的操作。

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