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基于变权组合预测模型的南京市旅客流量预测开题报告

 2022-01-12 22:40:05  

全文总字数:6520字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

旅游业是一个国家或地区凭借自己的旅游资源、旅游设置、旅游服务等综合条件向游客提供服务的综合产业,能够反映当地的政治、经济、文化、交通等方面的发展程度,已逐渐成为全球经济中发展最迅速、势头最强劲、收益最可观、规模最宏大的产业之一。旅游业是否发达,是衡量一个国家或地区是否发达的重要指标。据国家旅游局统计,2017年中国全年实现旅游总收入高达5.4万亿元,对全国gdp总量的综合贡献值为9.13万亿元,占到全国gdp总量的11.04%。可见,旅游业已经成为中国经济发展的重要推动力。

中国旅游业的发展是南京市旅游发展的有利背景和契机。南京是华东地区重要城市之一,濒临近海,是江苏省会、副省级市、南京都市圈的核心城市,既是长三角辐射带动中西部地区发展的国家重要门户城市,也是东部沿海经济带动长江经济带战略交会的重要节点城市。南京历史悠久,文化底蕴丰厚,是中国四大古都之一、首批国家历史名城。南京旅游产业发展状况良好,2017年南京市全市实现旅游业总收入2168.9亿人民币,相比2016年实现了13.6%的增长,接待旅客人次达到12293万,同比增长9.7%,客运周转量474.15亿人次,同比增长8.3%,注册导游人数为26802人。全市拥有旅游a级景区53个,国家级、省级旅游度假区4家,自驾游基地3家,星级宾馆饭店83家,旅行社数量达到624家。

南京在长江三角洲乃至全国都具有巨大的影响力和带动力,南京旅游业的发展,将会极大地推动南京市经济的发展,同时对周边城市产生极大的辐射作用,带动其共同发展。因此,准确分析南京旅游人数的发展规律并对其未来增长态势进行预测,对于合理规划南京旅游产业的合理规划和发展,显得尤为重要。

国内外研究现状

关于旅游产业的预测方法的研究中,使用较多的方法是指数平滑法、线性回归分析法和灰色gm(1,1)模型。

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2. 研究的基本内容

第一章针对南京市旅游客流量的选题背景和当前研究的现状进行叙述,进而阐明了本次研究的意义。旅游业作为世界范围内迅速发展的新兴产业,在过去数十年保持并在未来会继续保持较快的增长态势。旅游业对经济发展具有强大的推动作用,因而准确完成旅游客流量分析的工作,关系到对未来南京市旅游产业规模的准确把握,是做好发展规划,提高政策效能,明确投资风险的重要举措。接着从旅游客流量预测的行业研究现状开始分析,介绍了相关预测方法,为本文的预测提供了基础。

第二章对使用的模型的具体方法进行了介绍,先后介绍了多元线性回归、灰色马尔科夫预测模型,以及对这两种预测模型进行组合预测的定权、变权组合预测模型。

第三章进行实证检验,搜集了南京过去十三年的旅游客流量数据,用前十年的数据,分别建立了多元线性回归模型、灰色马尔科夫预测模型、定权组合预测模型、变权组合预测模型,并计算这四种模型下后三年的预测值,并于真实值比较,计算并比较误差。在证明预测模型有用性的同时,证明了变权组合预测模型具有最高的预测精度。

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3. 实施方案、进度安排及预期效果

查阅文献,确定多元回归的变量。

多元回归采用spss确定系数。

使用matlab进行灰色gm(1,1)模型的求解和markov修正,计算定权组合、边权组合的权重系数。最后计算误差,给出模型精确度的评价值。

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4. 参考文献

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