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基于脉搏波的疾病诊断系统开题报告

 2020-02-20 10:23:34  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.课题来源、目的、意义以及国内外研究现状

1.1 课题来源

随着近年来中医治疗快速被认同,中医诊断的可视化、数字化也正在成为中医发展的一个重要方向,而中医诊断的可视化、数字化最主要的目的使中医诊断具有明确的科学依据。在中医诊断的历史上,脉搏波一直都是一个重要的参考指标,所以脉搏波中隐含的人体健康信息是非常丰富的,明确、精准的脉搏波信息为诊断提供良好的决策信息。本系统旨在通过对用户的脉搏波信号分析,对用户的健康状况做出相应的疾病诊断。

1.2 研究目的及意义

1.2.1 研究目的

人体脉搏系统是心血管系统的重要组成部分,从脉搏波中提取人体的生理和病理信息是临床诊断和治疗的依据,受到中外医学界的重视。脉诊具有两千多年的临床实践历史,是我国传统中医四诊中的精髓。脉诊的机理在于主动脉管壁因心室的舒缩而有节律地受迫振动,这种振动能沿弹性血管向末梢传播而形成脉搏波。脉搏波所呈现出的形态、强度、速率和节律等方面的综合信息, 很大程度上反映出人体心血管系统中许多生理病理的血流特征,因此脉搏测量是生理信息检测的重要内容之一 [1],在中医、西医诊断上都有着十分重要的意义。在传统中医脉象诊断中,切脉技巧复杂,难以掌握和运用,医生主观因素影响也较大,诊断标准不一,因此测量精度不高,且无法实现远程测量 [2] [3]

传统中医的脉搏诊断主要依靠医生的触感进行判断,这与医生的临床经验有关,关于如何实现标准化的检测,限制很大。本课题要通过深度学习的方法对脉搏波进行分析和划分,实现脉搏波的标准化诊断,使普通用户方便的进行脉搏诊断。

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2. 研究的基本内容与方案

2 研究内容与方法

2.1 研究内容

通过采集病人的脉搏波数据,制作训练用的数据集,使用机器学习的方法对数据集进行学习和分类,最后生成训练集。通过训练集对用户的脉搏波数据进行分析,得出用户可能存在的病情。

主要内容包括:

1. 使用传感器采集用户的脉搏波数据,并且对脉搏波数据进行降噪处理,减小数据的噪声,获得脉搏波数据集。

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3. 研究计划与安排

1.2019/1/19—2019/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;

2.2019/3/1—2019/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;

3.2019/5/1—2019/5/25:撰写及修改毕业论文;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] 王东生, 陈方平. 从脉搏波看脉象形成的机理. 中国中医急症, 2004(1): 1-13

[2] 罗志昌, 张松, 杨益民. 脉搏波的工程分析与临床应用[j]. 科学出版社, 北京, 2006.

[3] huai yongjin, han zhengsheng.design of a high precision array pulse sensor in tcm[j]. journal ofsemiconductors,2008(4):701~705

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