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基于SURF的弹底窝痕特征点快速匹配算法研究任务书

 2022-01-08 10:01  

全文总字数:2155字

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

1)前言及环境概况

涉枪案件通常性质恶劣、危害极大,必须尽快侦破并制止,以确保社会稳定、公众安全。我国是一个禁枪国家,涉枪案件总体数量不高,但由于枪支管理还不完善,各种非法枪支不断流入境内,近年来涉枪案件明显增加,子弹鉴定数量也随之增加。传统的弹痕检验方法主要是依靠弹痕检验人员,通过显微镜观察弹痕表面的细节实现子弹的比对。整个过程耗时长、工作量大且主观性强,不能满足枪弹痕迹快速、准确检验的需要。

很多枪弹痕迹鉴别方法都是针对弹头上的线膛痕进行分析,但仅仅利用线膛痕进行鉴别往往不足以精准辨别子弹的发射源,倘若将弹底窝痕和击针头痕也同时纳入鉴别系统中,鉴别结果的精准度将大大提高。但是,由于枪支射击速度和压力的变化,每枚弹壳上的痕迹纹理图像、深浅都有改变,尤其是击针头痕的凹陷程度、形状以及出现位置都会有较大差异,这使得弹底窝痕和击针头痕的识别难度较高。所以针对弹壳痕迹尚未研发出成熟的比对系统。目前主要难点在于弹壳痕迹信息的提取和降噪处理,找到比对特征点。本设计从寻找比对特征点入手,拟实现对弹底窝痕特征点的快速匹配。

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2. 参考文献(不低于12篇)

[1] 卢选民, 孙志军, 吴健, 等. 一种改进的基于surf的快速图像匹配算法研究[j]. 敦煌研究, 2010, (06) [2] 张锐娟, 张建奇, 杨翠. 基于surf的图像配准方法研究[j]. 红外与激光工程, 2009, 38(01) [3] 曲天伟, 安波, 陈桂兰. 改进的ransac算法在图像配准中的应用[j]. 计算机应用, 2010, (07)

[4] 陈艺虾, 孙权森, 徐焕宇. surf算法和ransac算法相结合的遥感图像匹配方法[j]. 计算机科学与探索, 2012, (09)

[5] 丁南南. 基于特征点的图像配准技术研究[d]. 中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所). 2012: 91-96[6] 纪利娥. 结合surf特征和ransac算法的图像配准方法.[j]. 传感器世界, 2013, (10)[7] 孙晶. 图像局部不变特征提取技术研究及其应用.[d]. 大连理工大学. 2009: 8[8] 纪利娥, 杨风暴, 王志社, 等. 基于边缘图像和surf特征的可见光与红外图像的匹配算法[j]. 红外技术. 2012, (11)[9] 赵璐璐, 耿国华, 李康, 等. 基于surf和快速近似最近邻搜索的图像匹配算法.[j]. 计算机应用研究. 2013, (03)[10] 宋卫艳. ransac算法及其在遥感图像处理中的应用.[d]. 北京: 华北电力大学. 2011: 5-20

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