1. 研究目的与意义及国内外研究现状

选题目的：

在已有的基于泛函算子模型的随机分布系统理论中，还有很多问题亟待解决，如仿真过程中计算量太大、只能得到局部最优解，稳定性不容易证明等。本毕业论文拟在已有的研究基础上，学习粒子群算法和随机分布系统理论，将粒子群优化算法进一步应用到随机分布系统中，并完成对一些已有理论结果的仿真检验。锻炼自己的计算、归纳、仿真能力，加深对matlab仿真软件的理解与熟练运用。

2. 研究的基本内容

1. 学习粒子群算法和随机分布系统理论，了解其背景知识与理论应用。

2. 掌握相关知识，将粒子群优化算法进一步应用到随机分布系统中。

3. 学习相应仿真软件，并完成对一些已有理论结果的仿真检验。

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   3. 实施方案、进度安排及预期效果

   实施方案：

   1.收集查阅相关资料，做好基础知识准备。

   2.通过查阅到的资料来完成pso算法的学习，并进行相应的matlab仿真。

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   4. 参考文献

   [1]l. guo, h. wang. pid controller design for output pdfs of stochastic systems using linear matrix inequalities[j]. ieee trans. on systems, man and cybernetics-partb: cybernetics, 2005, 35(1): 65-71.

   [2]d. sbarbaro, o. farias, a. zawadsky. real time monitoring and characterization of flames by principle-component analysis[j]. combustion and flame, 2003, 132: 59-595.

   [3]李宁，粒子群优化算法的理论分析与应用研究[博士学位论文][d].华中科技大学，2006

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