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基于Android智能手机传感器的实时手势识别系统设计与实现开题报告

 2021-03-10 11:03  

1. 研究目的与意义(文献综述)


手势识别是计算机科学和语言技术结合的一个主题产物,目的是通过数学算法分析记录并解释人类手势。手势可以来自任何身体运动或状态,当前在手势识别领域研究的目的主要是通过人机交互实现人与机器自然地沟通,因此手势识别顺应了科技时代的发展需要。但是由于手势本身具有多样性以及时间和空间的差异性,手势识别成为多个学科交叉的研究课题。

目前对于手势识别的研究,主要有视觉分析方法和数据手套方式。基于视觉信息方法,主要是对计算机采集到的图像进行分析,从而来识别手势所在的位置和形状,这种方式需要外接摄像头采集图像,运用图像处理技术。基于数据手套的手势识别技术是根据数据手套传输的数据来解析相应的手势,一般采用传感器捕获数据,再通过算法分析进行手势识别。同基于视觉信息的手势识别技术相比,基于数据手套的手势识别方法具有受环境干扰小,识别率高,实时性强等优势。随着人机交互方式多元化的发展,基于数据手套的手势识别技术愈加受到关注和研究。

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2. 研究的基本内容与方案


本次毕业设计的主要内容是学习android操作系统并熟练掌握android系统下的传感器的运用方法,运用java编程语言设计一个手势识别系统,至少实现如下功能:

(1)完整开发一款android应用程序,具有良好的用户操作界面,可正常安装并良好运行于android智能手机;

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3. 研究计划与安排


第1-4周:查阅相关中、英文文献资料,明确研究内容,确定设计方案,完成开题报告,完成不少于2万字符的英文翻译任务;

第5-6周:完成论文开题工作;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] 郭霖.第一行代码android [m].北京:人民邮电出版社,2014.

[2] 李刚.疯狂android讲义[m].第2版.北京:电子工业出版社,2015.

[3] 武霞,张崎,许艳旭.手势识别研究发展现状综述[j].电子科技,2013(06).

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