纹理图像分类及其关键技术研究任务书
2020-06-30 09:06
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
（一）基本要求
对纹理图像分类问题进行深入研究，提出有效的纹理图像分类方法。
（二）主要内容
2. 参考文献
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[1] 李春利, 沈鲁娟. 基于改进LBP算子的纹理图像分类方法[J]. 计算机工程与设计, 2016, 37(1):232-236. [2] 王晓东. 纹理图像分类系统及其关键技术研究[D]. 南京邮电大学, 2013. [3] Xie J, Zhang L, You J, et al. Effective texture classification by texton encoding induced statistical features[J]. Pattern Recognition, 2015, 48(2):447-457. [4] Junior J J D M S, Backes A R. ELM based signature for texture classification[J]. Pattern Recognition, 2016, 51(C):395-401. [5] Liu L, Fieguth P, Guo Y, et al. Local binary features for texture classification: Taxonomy and experimental study[J]. Pattern Recognition, 2017, 62:135-160. |
3. 毕业设计（论文）进程安排
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起讫日期 |
设计（论文）各阶段工作内容 |
备 注 |
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第18周之前 （12-22日之间） |
确定毕业论文课题，下达任务书。 |
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第18～20周 (12-25至01-12) |
查阅文献、翻译文献，撰写开题报告，布置寒假学习任务。 |
开题 |
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第 1～4周 （03-26至03-25） |
进一步阅读文献，总结文献要点，撰写专题研究报告，并适当进行实验测试。 |
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第5～8周 (03-26至04-22) |
对纹理图像分类的基本原理、模型及方法进行深入研究，并进行实验研究。 |
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第9～10周 (04-23至05-06) |
系统开展实验测试和比较分析，整理实验结果，并撰写研究报告。 |
中期检查 |
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第11～12周 (05-07至05-20) |
整理所有实验结果和研究报告，撰写毕业论文，要求12000字以上。 |
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第13～14周 (05-21至06-01) |
修改毕业论文。 准备论文答辩。 |
论文答辩 |
