1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1课题的意义

根据国家烟草专卖局规定，烟草公司销售的卷烟在出仓时要打码到条，每条卷烟上均有32位防伪码。32位码主要由字母和数字组成，通过激光或者喷墨打印到条烟的塑料包装上，分上下两行：第一行：1—5位数字代表时间（从左至右依次为年、月、日），6—14位为件烟码码段（烟箱最后9位随机码），15—16为顺序码（顺序码为1—50）；第二行：17—20位为企业信息，21—26位为县公司代码（如伊川县为：410329），27—32位为零售户代码（6位商户订烟的编号）。

2. 研究的基本内容与方案

2.1设计的基本内容及要求

学习opencv的相关使用方法，基于opencv实现对卷烟图片的获取；了解卷积神经网络的基本原理，在相关编译软件上完成代码的编写，采用图像处理的方式，对整条卷烟的图片进行处理，提取出其中32位防伪码的特征，以实现对整条卷烟的识别。设计硬件为计算机、摄像头，软件主要是opencv。

3. 研究计划与安排

第1-3周 完成题目调研，完成文献阅读，进行相关资料的收集，完成文献综述以及开题报告撰写；

第4-5周 学习深度卷积神经网络，完成论文开题；

第6-12周 完成深度残差学习网络的搭建使用，撰写论文初稿

4. 参考文献（12篇以上）

[1]韩硕. 基于集成学习模型的图片特征提取和分类技术研究[d].南京邮电大学,2017. 14-18

[2]司宁博. 基于卷积神经网络的图像特征提取算法与图像分类问题研究[d].兰州大学,2017.9-25

[3]于志刚. 基于卷积神经网络的人脸识别研究与实现[d].中北大学,2018. 7-21