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互联网行业上市公司绩效评价--基于因子分析和聚类分析开题报告

 2020-05-01 08:05  

1. 研究目的与意义(文献综述)

运用因子分析和聚类分析,分析互联网上市公司的业绩类型;对这些不同的业绩类型,分别建立公司绩效评价模型;基于评价模型,对不同类型的公司发展提出建议并做出预测。目前互联网行业作为朝阳产业在全球范围内都具有十分巨大的发展潜力,各国互联网行业发展的差异也是十分大的,相比互联网行业发展成熟的美国和日本,我国互联网行业正处于基础的起步阶段。也由于各国对公司上市的门槛高低不一,我国许多互联网公司选择在国外上市。在国内上市的有以人民网为代表的13家互联网上市公司,而在国外上市的多达62家,其中包括人们所熟悉的阿里巴巴和百度公司。

2. 研究的基本内容与方案

在国内外上市的互联网公司中抽取一定量的样本,查看这些公司的财务报表,记录有需要的数据。将对各个公司的变现能力、资产管理、负债、盈利能力、现金流量这些方面进行分析观察。运用因子分析和聚类分析,分析互联网公司的类型,将众多公司按某些指标进行分类。构建互联网公司业绩评价的数学模型 ,对互联网公司的发展提出建议并做出预测。

3. 研究计划与安排

2018.1.1-2018.3.15 完成资料的查阅工作

2018.3.16-2018.5.15 完成毕业设计的建模分析工作

2016.8.16-2018.6.5 完成毕业设计的写作

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4. 参考文献(12篇以上)

1.实用多元统计分析,richard a.johnson,dean w.wichern,陆璇译,清华大学出版社,2012.6, 第4版

2.宏观经济学:现代观点 ,罗伯特·j.巴罗,,斯普林格出版社,2008年01月

3.高健.浅谈企业财务绩效评价[d].山西财经大学学报,2007(01)

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